发改委：引导银行持续加大对民间投资项目的融资支持力度

4月17日，国家发改委副主任刘苏社在国新办宏观经济形势和政策举行发布会上表示，研究扩展投贷联动试点合作银行范围，引导银行持续加大对民间投资项目和国家重点项目的融资支持力度，多措并举调动民间投资积极性。

刘苏社是在谈及如何通过政府投资和政策激励有效带动全社会投资、落实好引导民间投资各项政策的具体举措时做出上述表述的。

投贷联动试点开始于2023年7月。国家发改委网站显示，为助力促进民间投资和扩大有效投资，2023年7月7日，国家发改委组织召开投贷联动试点合作机制启动会。此次启动会上，国家发改委固定资产投资司、国家信息中心与7家银行有关业务部门，共同签署了投贷联动试点合作机制框架协议。

央行：将注重盘活被低效占用的金融资源

4月18日，央行发文指出，要采用多元视角科学评价金融支持力度。新形势下，评判金融支持应以更加丰富多元的视角进行观察。

具体而言，一是看利率下降的成效；二是看信贷结构的优化；三是看涵盖多种融资渠道的社会融资规模。

央行强调，信贷增长只是实体经济融资的众多渠道之一，在此之外还要全面把握经济发展和融资增长、直接融资和间接融资、股权融资和债权融资、债券融资和信贷投放等几对关系，综合评估多渠道下金融体系对实体经济的支持。

《人工智能示范法2.0（专家建议稿）》重磅发布，重视AI开源发展、构建知识产权创新规则

4月16日，由中国社会科学院法学研究所、中国互联网协会互联网法治工作委员会主办，清华大学科技发展与治理研究中心、同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心等承办的“人工智能治理创新论坛”举行。会上，《人工智能法（示范法）》2.0发布。据悉，《人工智能法（示范法）》2.0在此前版本的基础上不断更新，将基于负面清单实施的人工智能许可管理制度与负面清单外人工智能活动的备案制度明确区分，避免过重合规负担影响人工智能产业的经营预期；重视人工智能开源发展，提出促进开源社区建设、制定专门合规指引、明确责任减免规则等支持措施；构建知识产权创新规则，在研发环节对训练数据、个人信息的使用作出专门安排，并针对人工智能生成物的成果保护与侵权认定进行规定。

OpenAI、蚂蚁集团、谷歌、科大讯飞等联合编制大模型安全国际标准正式发布  

近日，世界数字技术院（WDTA）发布了一系列突破性成果，包括《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。这是国际组织首次就大模型安全领域发布国际标准，代表全球人工智能安全评估和测试进入新的基准。

信息显示，此次发布的两项国际标准是大模型及生成式AI应用方面的安全测试标准。由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。

其中，《生成式人工智能应用安全测试标准》由WDTA作为牵头单位。该标准为测试和验证生成式AI应用的安全性提供了一个框架，特别是那些使用大语言模型（LLM）构建的应用程序。它定义了人工智能应用程序架构每一层的测试和验证范围，包括基础模型选择、嵌入和矢量数据库、RAG或检索增强生成、AI应用运行时安全等等，确保AI应用各个方面都经过严格的安全性和合规性评估，保障其在整个生命周期内免受威胁和漏洞侵害。

《大语言模型安全测试方法》由蚂蚁集团作为牵头单位。该标准则为大模型本身的安全性评估提供了一套全面、严谨且实操性强的结构性方案。它提出了大语言模型的安全风险分类、攻击的分类分级方法以及测试方法，并率先给出了四种不同攻击强度的攻击手法分类标准，提供了严格的评估指标和测试程序等，可解决大语言模型固有的复杂性，全面测试其抵御敌对攻击的能力，使开发人员和组织能够识别和缓解潜在漏洞，并最终提高使用大语言模型构建的人工智能系统的安全性和可靠性。

普华永道：保险机构应重新审视优化监管数据报送工作机制与工具

4月16日，普华永道发布《保险公司全面风险管理调查报告2024》。据了解，本次调研共覆盖了140家保险机构，保费规模超过全行业整体规模的80%。报告立足国内保险行业，从“大风控”的视角出发，深度洞察了我国保险公司的风险管理体系，并从资产负债管理与资金运用、合规管理、反洗钱、关联交易、操作风险管理、监管报送等方面综合反映了行业现状，提出了助力保险业未来转型发展的相关思考建议。普华永道认为，结合严监管趋势，尤其是监管数据报送工作的增加以及监管对于数据真实性方面的关注，保险机构应从体系化的视角重新审视与优化相关工作机制与工具，并从监管报送向监管数据治理与监管数据资产管理转变。

报告预测今年我国AIGC应用市场规模将达到200亿，2030年将达万亿元    

4月17日，《中国AIGC应用全景报告》在北京举行的中国AIGC产业峰会上发布。报告预测，2024年我国AIGC应用市场规模将达到200亿，到2026年，中国AI市场规模将达千亿级别。2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场，未来五年（2024-2028年）平均复合增长率超过30%。

香港首个自主研发的基础大模型已初步完成

4月13日至16日，第二届“香港国际创科展”在香港会议展览中心举办，香港生成式人工智能研发中心在展会现场首度向公众展示了10项自主开发的生成式人工智能服务和应用。香港科技大学首席副校长兼HKGAI中心主任郭毅可表示：“HKGAI首个自主训练的基础大模型已初步完成，该大模型支援中文和英语，是本地首个自主研发的基础大模型，为香港开创人工智能创新的新里程。”

刘强东AI数字人首场直播观看量超2000万，成交额超5000万  

4月16日下午6点18分，京东集团创始人、董事会主席刘强东以“采销东哥”AI数字人的形式空降京东超市、京东家电家居采销直播间，开启自己的直播首秀。

刘强东AI数字人在京东APP的直播首秀，品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不到1小时，直播间观看量超2000万，整场直播累计成交额超5000万元。据上游新闻了解，京东在多年前与淘宝同时推出直播功能，由于种种原因迟迟未形成规模。在电商平台的直播带货竞争早已趋于白热化的当下，京东和刘强东在努力抓住机会。

黄仁勋最新访谈：GPU性能的革命性提升与AI未来

近期，英伟达CEO黄仁勋与美国CNBC知名主持人、股评人吉姆·克莱默（Jim Cramer）在《Mad Money》节目中展开了一场关于技术未来和人工智能的对话。访谈里，黄仁勋不仅提到了英伟达在过去八年中将AI算力性能提高1000倍，还预言了机器人将如何成为我们的“新同事”。在此次访谈后，克莱默表示，黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人，是有史以来最伟大的CEO之一。

奇富科技联合Datafun发布国内首个金融风控技术成熟度曲线

4月11日，奇富科技风控技术专家朱杰作为出品人，联合业内多家公司，在知名大数据与人工智能社区Datafun正式发布了国内首个金融风控技术成熟度曲线。这一里程碑事件不仅标志着金融风控技术发展到了一个新阶段，也为行业提供了一个全面、系统的风险管理评估工具，对推动金融行业的稳健发展具有重要意义。金融风控技术成熟度曲线的发布，是奇富科技在金融科技领域深耕多年、不断创新的成果体现。奇富科技凭借其在风控技术领域的深厚积累和前瞻性视野，成功构建了一个覆盖数据层、特征层、模型层、决策层、监控层、业务层和产品层的多维度风控技术系统Argus风控引擎。该系统为金融机构提供了一套科学的风险评估和决策支持系统，促进了奇富科技与157家金融机构的良好合作，为1.8万亿金融资产保驾护航。

阿里开源推出代码大模型CodeQwen1.5，支持92种编程语言    

阿里通义千问团队推出CodeQwen1.5，一个基于 Qwen 语言模型的开源代码专家模型，拥有 7B 参数，支持 92 种编程语言，并且能够处 理最长 64K 的上下文输入。该模型在代码生成、长序列建模、代码修改和 SQL 能力等方面展现出了卓越的性能，在多个基准测试中表现出色，包括 HumanEval、MBPP 和 LiveCodeBench，领先一众开源代码大模型甚至部分能力超越GPT-3.5-Turbo。

央行等三部门印发《关于进一步优化商业领域支付服务 提升支付便利性的通知》

4月16日，中国人民银行、商务部、国家外汇管理局联合印发《关于进一步优化商业领域支付服务提升支付便利性的通知》。《通知》聚焦更好满足老年人、外籍来华人员等群体在商业领域的多样化支付服务需求，强化各地商务主管部门与中国人民银行分行协作，从确定商业领域重点场所及重点商户名录、构建包容多样支付受理环境、优化现金使用环境、丰富移动支付应用、强化国际消费中心城市示范引领、加强宣传推广等方面，着力完善多层次、多元化的支付服务体系，共同提升商业领域支付服务水平。下一步，中国人民银行、商务部、国家外汇管理局将细化落实措施，从金融机构和商户供需两端协同发力，推动多种支付方式在商业领域推广应用，提供更加优质、高效、便捷的支付服务，有效满足老年人、外籍来华人员等群体支付服务需求。

证监会就《证券市场程序化交易管理规定（试行）》公开征求意见

4月12日，中国证监会就《证券市场程序化交易管理规定（试行）（征求意见稿）》公开征求意见。其中在交易监测和风险管理方面提出：一是加强交易监控。证券交易所对申报速率高、撤单频率快、导致多只证券交易异常或市场运行异常等异常交易行为实施重点监控，并规定具体标准。二是压实证券公司客户管理职责。证券公司应当与客户签订委托协议，加强客户程序化交易行为监控，配合证券交易所采取相关措施。三是明确机构合规风控要求。程序化交易相关机构应制定专门的业务管理和合规风控制度，合规风控有关责任人员应履行相应职责。四是明确突发事件处置要求。针对相关突发性事件，程序化交易投资者、证券公司、证券交易所等应当及时采取暂停交易等措施。

人力资源社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》

4月17日，人力资源和社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用三年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。

行动方案部署了数字技术工程师培育项目、数字技能提升行动、数字人才国际交流活动、数字人才创新创业行动、数字人才赋能产业发展行动、数字职业技术技能竞赛活动等6个重点项目，并从优化培养政策、健全评价体系、完善分配制度、提高投入水平、畅通流动渠道、强化激励引导等6个方面加大政策支持。

英国据悉着手重新起草AI立法 或对大型语言模型施加相关限制

4月15日，英国政府正开始起草监管人工智能的新立法。就在几个月前，英国首相苏纳克曾誓言“不会急于”为这项快速发展的技术制定规则。两位了解该计划的人士透露，相关立法可能会对大型语言模型的生产施加限制，这种通用技术是ChatGPT等人工智能产品的基础。

英特尔推出全球最大神经拟态系统，比人脑快200倍 

近日，美国芯片巨头英特尔（Intel）宣布，其打造出全球最大的神经拟态系统——Hala Point，旨在支持未来类脑 AI 研究，解决 AI 目前在效率和可持续性等方面的挑战。具体来说，Hala Point内置1152个、基于Intel 4（7nm）制程的英特尔Loihi 2处理器，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过 240 万亿个神经元操作，相关系统最初部署在美国桑迪亚 国家实验室。应用于仿生尖峰神经网络模型时，在运行神经元数量较低的情况下，Hala Point速度可比人脑快200倍（20000%）。

Meta推出用于支持聊天机器人的最新人工智能模型Llama 3

4月19日，Meta推出了新版本Llama人工智能模型Llama 3，希望与ChatGPT竞争。Llama 3是去年夏天Meta发布的人工智能模型的升级版。Meta正在使用Llama 3来运行自己的应用内人工智能助手MetaAI，该助手存在于Facebook、WhatsApp和Meta的Ray-Ban智能眼镜等多款产品中。该公司表示，MetaAI助手也将在周四为用户更新。