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京东副总裁翁志:解密京东AI五大商业应用

时间:2017-08-08 09:41:00 来源:网络


  前不久,京东股票市值逼近百度的消息备受市场关注,根据雅虎财经数据,截至26日收盘时,两者相差仅几亿美元。以BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)为首的三足鼎立的互联网格局可能会有所改变。

  京东市值紧逼百度背后,是其经营模式与亚马逊类似,获得美国投资者认可的体现。近年来,亚马逊从电商平台逐渐蜕变成为一家综合性的科技公司,而京东也紧跟亚马逊的步伐,不断加强其在科技领域的投入。

  今年3月,“人工智能”首次写进政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能上升至“促进产业变革与经济转型升级的关键驱动力”的战略层面。

  当京东遇上人工智能

  翁志1994年本科毕业于北京交通大学,之后留学加拿大攻读硕士,也在斯坦福大学读MBA;2005年,翁志加入谷歌,一干就是8年;2013年底,翁志加入京东,一开始做软件架构方面的工作,现在主要负责人工智能和大数据。

  京东的人工智能技术分散在各业务部门,但大部分都由翁志带领。他带领的AI和大数据研发团队超过300人,主要研究图像识别、NLP、机器学习和深度学习,集中在认知和感知方面的基础技术研究,这个团队可以称作为京东“人工智能实验室”。另外,其他业务部门也有AI技术团队在做推荐搜索、机器预测、机器决策、语音、广告精准营销和用户画像等工作。

  翁志说,京东于2年前开始做人工智能,因为内部有这个需求,比如图像识别,原来是用人工审核的方式,现在是用机器审核的方式来做。京东电商的图片有上千万张的量级,会经过多道工序的过滤,比如审核背景色是否符合要求,LOGO是否合法,模特是否盗用明星脸,图片有没有“牛皮癣”等。

  翁志说,京东OCR技术目前已在京东合规机器人、正阳门、京东到家等多个业务上应用,极大提升审核效率,特别是在银行卡卡号识别,身份证识别、基于服务端深度学习模型等项目应用中,均能达到较高的识别精度,处于业内领先水平。

  “不是说我们的技术超过他们,而是我们更懂用户,能做出更有针对性的模型。我们和先进的人工智能公司的技术差距不会很大,而且我们的数据迭代更快,根据我们用户场景的需求,做定制化的东西,并不断修改完善模型参数。”翁志说。

  他总结京东在AI上的核心优势,主要有两点:

  1、京东有丰富的应用场景,用大量的数据来训练模型,而且京东的数据质量和数量都不错,能用人工智能方法解决实际问题;

  2、京东在技术上对业界相对开放,一方面非常大笔投入,与外部著名院校合作建立实验室;另一方面,也与大公司合作,使得京东的AI技术有很大提升。

  例如,京东和Intel、NVIDIA都有非常密切的合作。京东是很大的网上零售商,可以帮助Intel卖产品,而京东体系本身又是Intel的客户,京东用他们的CPU。在AI上,京东与Intel的AI团队也有很密切的合作,其实是互相依存、互相合作的关系。与NVIDIA也是类似,京东是NVIDIA在中国TOP4的合作伙伴(前三是BAT),也是其第四大采购方,而NVIDIA芯片帮助京东体系提升效能。

  解密京东AI五大商业应用

  京东在人工智能上的应用包括五个方面:电商、物流、金融、IOT和医疗。

  1、AI+电商

  京东电商应用到的AI技术包括以图搜图、精准推荐、用户画像、商品画像、地域画像、语音识别和AR扫描拍照购。

  京东的智慧卖场就是由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成,涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态,结合人工智能数据算法与机器学习的模型,掌握用户画像、商品画像。

  翁志说:“我们可以用人工智能做数据的分析预测,搭建精准营销的决策系统。利用知识图谱技术和机器学习的方式,让数据做到逻辑回归后,能够及时反馈到系统中去,进行再次学习,为用户推荐最切合实际需求的商品。”

  另外,京东人工智能客服JIMI是通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术合成,可以7*24小时不间断回答用户售前咨询、售后服务等电子商务各环节。

  2、AI+物流

  物流方面,京东的无人车、无人机、无人仓、供应链都会用到人工智能技术,应用场景非常丰富,涉及的产业链非常长。

  无人车

  翁志表示,无人车可以自动避障,采用激光雷达测距,有感知能力。京东无人车目前有几款都在测试,也会很快进入商用,将在一些比较保证安全的地方落地应用。

  传统的人力配送存在弊端,人会疲劳,需要休息,服务质量参差不齐。但是机器服务是统一标准化,而且可以24小时工作。目前来看,无人车最大的阻碍是成本过高,但是翁志认为,如果无人车能够普及,硬件数量到一定程度,成本会急剧下降。问题的关键在于无人车能否满足一些需求,而这些需求有足够大规模的用户人群,可以把价格降下来。

  无人机

  无人机可以极大提升物流行业的效率,但是现阶段受制于技术和政策监管,它对传统物流行业的作用还是以补充为主。

  目前来看,无人机配送直达C端用户还很难,更多的是to B业务。翁志认为,无人机解决配送站到配送站的运输问题,但并不是完全无人,配送战需要有人管理。例如两个配送站之间隔了崇山峻岭,走路可能要两三天,但如果有无人机,就能直接送达。显然,这样的需求一定有,但是价格要降低到一定程度。

  无人仓

  AI在无人仓的应用主要是为运输工具寻找轨迹路线和机器人抓取商品。京东X事业部总裁肖军透露,京东“无人仓”是自主研发的定制化、系统化整体物流解决方案,掌握了核心智慧物流设备与人工智能算法,拥有完全的自主知识产权。京东无人仓在控制算法、工业设计、机械结构、电气设计、应用场景等方面取得了大量的技术突破与创新,累计专利申请已超过100件。

  3、AI+金融

  AI在京东金融方面的应用主要体现在智能投顾的风控和反欺诈。

  京东金融依托京东庞大的用户和交易量数据以及关联外部合作伙伴数据资源,在注册、登录、营销、交易等多个核心场景建立标签和策略,其全魔方产品,能够实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党、虚假交易等行为的防范。

  其实,国内做智能投顾的厂商非常多,比如蚂蚁聚宝、百度财智机器人、招商银行摩羯智投、宜信投米RA。翁志认为,京东与这些厂商相比,优势在于商业数据丰富,更了解用户喜欢什么产品,以及价格价位和用户的消费水准。

  他认为,智能投顾是AI的未来方向,未来金融领域很多人会失业,机器比人有着无比的优越性。具体而言,机器的核心优势在于没有感情,更公正。机器能基于大量的数据能推测市场趋势,而这些趋势是由很多千变万化的因子决定的,机器可以加权模拟各种特殊情况。另外,机器的计算量在非常短时间内做得很好,而这是人的劣势。

  4、AI+IOT

  京东AI在IOT(物联网)方面的应用也很多,比如智能音箱、电动门窗、电子门锁等,都可以通过物联网可控的方式来做。

  以智能音箱为例,近两年,亚马逊Echo的出现引爆了智能音箱市场。喜马拉雅硬件总经理兼副总裁李海波曾说,他见过的智能音箱已不下百款,单单是深圳南山区一公里以内就有上百家提供硬件或技术解决方案的企业。

  翁志说:“ 智能音箱是一个很好的入口,但也不是所有人都必备,因为现在小孩的节奏更快,没有时间天天在家里听音乐,国内很多的服务都是通过手机来实现。智能音箱的形态会有,但会不会蜂拥而起,成为一个标配,目前看还比较困难。当然,智能音箱还会发展,包括带音箱的电视和其他形态的产品都会出来,未来可能会跑出几家做得比较优秀的厂家。”

  5、AI+医疗

  京东目前还未正式推出AI+医疗方面的产品,但是已经在布局。翁志透露,京东已经在深耕医疗影像,包括通过AI读取X光、CT片、心电图,做一套帮助医生检测的辅助系统。

  在AI+医疗领域,京东一方面自己研发,另一方面与数据提供方、医疗机构合作,以及与大学和企业建立联合实验室,利用机器学习的方式来做医疗影像和精准医疗。

  翁志认为,医疗影像是AI快速落地的一个方向,人工智能在医疗行业的影响会很大,通过AI技术可以及时发现病情,甚至通过改变基因的方式治疗。

  “三问”京东人工智能

  1)刘强东为何这么重视技术,重视人工智能?

  从人效与业务量来理解:京东在2016年第三季度时,京东员工人数已经超过11万,其中80%都来自物流配送团队,为保证次日达,京东已在全国运营254个大型仓库,加上千万级SKU的在售商品,如果仍以劳动力粗放型增长方式来维持运营的话,不仅面临人员扩张的成本压力,随之而来的管理挑战相应到来,所以人工智能技术对京东而言有优化增长模式的重要意义。

  2)如何判断京东在人工智能方面的投入力度?

  从京东财报中整理其历年营业费用构成情况,我们可以用从中窥见一二:


  (数据从京东历年财报中提取计算)

  人工智能研发的直接花销会被分摊到“研发费用”当中了,但具体金额并没有披露。财报显示,京东2014年、2015年研发费用分别为18.36亿、34.54亿,同比增长了90%,2016年前三季度39.13亿,预计全年会在50亿出头,反应了京东加码技术投入的轨迹。间接人工智能的技术人才费用,则会并入到管理费用当中,也需要综合参考。

  3)京东与BAT在人工智能业务路径的差异

  百度在人工智能方面,声势浩大在北京、硅谷两地建立了人工智能实验室,围绕搜索、地图、金融业务,展开语音搜索搜索、图像识别、无人汽车、数据风控技等研究,以及基于深度学习、神经网络构成的“百度大脑”。

  腾讯成立自己的人工智能实验室,专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究,围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开,并将人工智能工具以API形式开放出去。

  阿里的人工智则附属在阿里DT体系,与云计算、大数据、物联网等模块下的电商网络之中,同时在金融应用领域,服务蚂蚁金服。代表产品有可视化人工智能平台DT PAI、ET机器人。

  相比之下,京东人工智能与阿里人工智能的业务路径最为相似,都是以电商为主体,交易数据、云计算为机器学习、深度学习等算法库的基础架构。在职能方面,二者都不是“实验室”学术派,而是业务部门项目制,投入产出更直接。

  二者不一样的是,京东有自营业务,阿里是开放平台业务,所以对供应链、仓储管控的要求不一样导致人工智能的产品逻辑不一样。而人才方面,京东正向BAT学习,在国外名校招募人工智能PHD,力求在学术圈扩大影响力,吸引培养更多人工智能专家。

  京东人工智能研究概要

  从供应链、营销、物流、售后等环节看京东人工智能,主要包括智慧供应链、智慧物流、智慧卖场、智能客服,分别有对应事业部负责。

  Y事业部:如何用人工智能来打造智慧供应链

  2016年11月25日京东成立“Y事业部”主导智慧供应链——运用人工智能技术打造销量预测平台,将销量精细化预估至每个商品单元上,帮助京东自营管理人员制定商品销售策略和备货计划,将用户想买的商品提前送到就近的仓库。围绕供应链人工智能平台,Y事业部还在持续推进智能库存管理、智能定价、智能促销等模块在京东自营零售管理中的应用。还其设计逻辑,紧扣“好商品”、“好计划”、“好库存”、“好协同”、“好定价”来规划产品的。

  需要指出的是,3C家电类标品人工智能技术很快能渗透到供应链环节80%以上,但生鲜品类受到商品自然生命周期、地域差异、气候环境变化等客观条件制约,在供应链环节里,5%的人工智能渗透率都难达到。而当前京东的智慧供应链还未实现指导生产,在智慧制造方面有成就,或许这也是其努力的一个方向。

  智慧卖场:如何做到站内清“货”,站外导流

  京东的智慧卖场由搜索、推荐、频道、会场等产品组合而成,涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态。立足于“人—货”的连接,结合人工智能数据算法与机器学习的模型,需要掌握用户画像、商品画像。

  智慧卖场要考虑的是,如何实现营销和自然流量的相互促进?卖场上何种方式能促进商品与用户间的交互?在开放平台业务与自营平台业务中,又如何实现内部交叉?最终要实现效果,用户迅速找到能满足自己需求的商品,并快速决策,迅速下单付款。

  X事业部:打造智慧物流,“三无”产品难在“仓”

  京东无人仓的设计逻辑:存储环节,非常狭窄的立体货道里面,高速的穿梭车实现高密度的存储货架间,实现精准、高效率的吞吐。搬运环节,智能搬运机器人能承接人力5倍以上的快速搬移。分拣环节,深度学习技术结合3D视觉系统,能够实现动态拣选,保持快节奏、低错误率。

  而要实现这个逻辑,其前提是将京东所有商品数据(在售、待售、预入库)、SKU等海量数据,匹配一套智能算法,从而形成新的数据模型,这成为指挥无人仓运作的决策框架。

  人工智能客服:JIMI离电商售后的“最强大脑”还差多远?

  京东JIMI的工作原理是,通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术合成的智能客服,可以7*24小时不间断回答用户售前咨询、售后服务等电子商务各环节。

  京东智能硬件与人工智能服务的融合,是通过DingDong音箱和JIMI的联手,用户可以通过语音咨询的方式,和JIMI实现自然对话,同时用户也可以直接用语音操作DingDong音箱,实现查询订单、查询优惠、语音下单等一站式购物体验。

  虽然看上独立的业务部负责相应版块,但附属在京东的整个电商交易平台网络之中,京东人工智能还需要保持高度的一致性,日常工作中需要高效的跨部门协作、区块数据成果共享......

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